[MongoDB] 데이터 수집과 동시에 레포팅을 생성할 때

원본 데이터로 부터 데이터를 수집하고 이를 데이터베이스에 저장한 후에 레포팅 가공을 할 경우 MongoDB를 사용한 예를 보도록 하자

1) MongoDB의 Scale-out을 통하여 Sharding에 대한 아키텍쳐 Case

Scalable Event Analytics with MongoDB & Ruby on Rails from Jared Rosoff

  - 데이터를 수집하는 Collection Server의 Write에 대하여 Scaleble Writes가 가능해 진다 

  - 레포팅 서버로 부터 데이터를 읽어오는 것에 유연하게 대처한다 

  - 각 내역은 Mongos를 통하여 routing 되어서 여러 MongoD의 Master를 통하여 Sharding 된다 

2) MongoDB를 통해서 실시간 분석을 수행하는 방법

Realtime Analytics with MongoDB - MongoDB Meetup NYC from Jared Rosoff

    

3) 실시간 Logging 저장소로써 MongoDB를 사용할 경우 아키텍쳐

MongoFr : MongoDB as a log Collector from Pierre Baillet

  - HTTP 로그 Header 정보를 key:value 도큐먼트로 저장 

  - Filtering하여 화면에 출력