[Reactive] Reactive Programming 배우는 방법
Meteor는 Modern Application Platform이기도 하면서 Reactive Manifesto에서 이야기하는 User Responsive를 위한 Resilient와 Scalable을 갖추고 있다. 그래서 Meteor를 Realtime Modern Application을 위한 Reactive Platform이라 이야기를 해도 좋을 것 같다. 하지만 정작 Reactive라고 이야기를 해놓고 Reactive의 개념이 와닿지 않는 것은 거시적, 미시적 이해가 없기 때문이다. 최근에 각광 받고 있는 AngularJS는 Reactive Templating을 지원한다. Reactive라 붙일 수 있는 이유는 Reactive Programming에 대해 위키에서 찾아보면 액셀 예를 통해 어떤것을 의미하는지 이해를 할 수 있다. 다수의 b가 a를 의존할 때 a의 변화에 b가 종속이 되고, 옵저버 패턴(Observer Pattern)으로 보면 다수의 의존하는 Observer(소비자)가 데이터를 제공하는 Observerable(생산자)에 의존하는 것으로 a에 상태변경(이벤트 발생)에 대해 b에도 상태값을 알려주는 구조이다. Reactive Programming(RP)의 관건은 Asynchronous Data Flow관점에서 프로래밍을 하고 Functional Reactive Programming으로 오면 filter, map, reduce와 같은 블럭을 통해 Reactive Programming을 한다.
리액티브 프로그래밍(RP)은 비동기와 이벤트 기반의 데이터 스트리밍(Asynchronous and Event-based Data Streaming)을 Observable Sequences로 변환해 개발하는 프로그래밍 방식이다.
Reactive 거시적, 미시적 이해
Reactive Manifesto 의 내용을 이해할 필요가 있다. 왜 Reactive 해야 하는지 이유는 본 글에 잘 설명되어 있다. 현재는 인터넷 보급과 모바일 기기의 보급으로 365일 24시간 무정지의 끊김없는 빠른 서비스를 제공해야 한다. 이를 위해서는 장애(Failure)에 빨리 복구(Resilient)되고, 서비스의 수평적 확장이(Scalable) 용이해야 하며, Resilient와 Scalable 바탕에는 느슨한 결합(loose coupling)의 메세지 기반(Message Driven) 아키텍처가 기반이 되어야 한다.
- Responsive를 위한 Resilient와 Scalable 및 Message Driven에 대한 이야기
- NDC에서 김종욱님이 발표한 RX와 Functional Reactive Programming 이야기 (원문)
+ 엔시소프트 리니지 서버의 Rx 적용 경험 공유
+ 2009년 MS 에서 Reactive eXtension 소개
+ 2011년 RxJS, 2012년 RxJava등이 나오고 현재는 RxSwift도 존재함
- 2013년 Infoq에 발표한 Reactive programming의 동향
+ 코세라에서 Scala 기반 오픈 강의 개설(Scala 창시자와 Rx 개발자가 직접 강의함) : Principles of Reactive Programming
+ Netflix에서는 RxJava 기반으로 광범위하게 개발을 하고 있다.
+ Facebook은 ReactJS를 오픈소스화하고 페이스북 웹과 인스타그램 웹에 사용하고 있다.
+ Javascript 기반의 Bacon.js, Kefir.js, RxJS, Reactive.js 라이브러리를 타 프레임워크와 접목해서 사용할 수도 있다.
- Microsoft에서 이야기하는 Reactive eXtension 정의
- 다양한 언어의 구현체는 ReactiveX(http://reactivex.io)에서 볼 수 있다.
- Observable에 대한 이해
+ 2분만에 이해하는 Observable : Rx is the underscore.js for events
+ FRP 연산자들에 대한 Sync와 Async에 대해 시뮬레이션 예제를 통해 보여준다. (슬라이드, DevNation)
Observer는 Observable에 subscribe하고 onNext, onError, onCompleted를 Observer에 구현하면 이를 Observable이 호출
onNext에는 emit 한다고 말하고, onError, onCompleted는 notification한다고 말함.
+ MS의 Reactive eXtension의 워크샵 (동영상)
- Observable에 대한 기본 개념
- ReaciveX를 위한 Operators 종류
+ 언어별로 동일 연산자를 가진다.
+ Create Observable, Transform Observable, Filtering Observable, Combining Observable, Error Handling, Utility, Conditional & Boolean ...
+ Operator사용을 위해서 Decision Tree의 내용을 숙지해 보자.
Reactive Programming for JavaScript
먼저 RxJS를 이용한 Reactive Programming에 대한 이해를 선행한 후에 FRP(Functional Reactive Programming)에 대한 이해를 위해 learnrx의 FRP 개념 이해를 위한 실습을 전부 따라해 본다.
- Javascript의 Sync처리와 Asynch 처리에 대한 이해를 뭔저 해본다. 동영사의 21분에서 forEach가 Sync, Async 처리 되는 과정을 이해.
+ Event-Loop 와 Call Stack, Task Queue 관계 시뮬레이션 (21분경에 나옴)
- 예제들이 ES6 기준으로 되어 있는 경우가 많아 ES6 문법을 공부하자
- Functional Reactive Programming (FRP) 에 대한 개념을 이해하자.
+ Functional Programming 과 Reactive Programming의 결합 === Functional + Async Data Stream (Data Flow)
- Frontend Developer 입장에서 본 RxJS에 대한 기본 개념 이해
+ Array에서 제공하는 map, filter, reduce는 할 때마다 다시 배열을 할당한다.(learnrx를 따라해보고 이해하자) 따라서 GC에 대한 이슈존재
+ RxJS의 Observable을 사용할 경우 배열 재할당이 없으므로 GC에 대한 이슈도 없다.
- RxJS의 깃헙 Readme를 읽자
- RxJS 학습하기
+ egghead.io의 RxJS 강좌와 Asynchronous 강좌를 본다.
+ RxMarbles : Rx를 다이어그램으로 보여주어서 시각적 이해를 돕는다
+ RxJS GitBook 책을 읽자 (그외 RxJS 레퍼런스)
- RxJS를 이용한 FRP API 소개 : 맨뒤의 참조 목록을 방문하자
<참조>
- Neflix API를 사용해 Reactive Programming하기