[Neural Network] 종류

레고처럼 넷트웍 모듈 만들기 강좌를 정리한다. 

Fast Foward

이전 Layer의 결과를 n layer 앞읠 input값으로 사용한다. 예) 2015년도 Image Net

Split & Merge

나누어서 합치거나, 처음부터 나누어서 나중에 합침등

Recurrent network

밑에서 위로 가면서 옆으로도 확장됨

오직 개발자의 상상력으로 CNN, RNN, FF등을 사용하여 NN을 구축해서 할 뿐이다.

참조

- 김성훈교수님의 네트웍 모듈 만들기 강좌

- Machine Learning 용어 정리