Agentic Analytics란?

다음은 Plotly의 블로그 포스트 “An Introduction to Agentic Analytics” (2025년 5월 14일 게시) 내용을 한국어로 정리한 요약입니다.

 

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🧠 Agentic Analytics란?

 

Agentic Analytics는 단순한 데이터 시각화를 넘어, AI 에이전트가 목표 중심으로 스스로 데이터 분석, 판단, 행동까지 수행하는 분석 패러다임입니다.

기존의 전통적인 BI 도구가 인사이트를 제공하는 데 그쳤다면, 에이전트는 KPI 변화를 감지하고 자동으로 추가 조사를 시작하거나 워크플로우를 트리거할 수 있습니다  .

 

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⚙️ Agentic AI 구성 요소

Agentic AI 시스템은 주로 다음 네 가지 핵심 요소로 구성됩니다  :

• Planning module: 목표를 이해하고 분석 단계를 계획
• Tool execution interface: 외부 도구 호출 및 실행
• Memory system: 과거 분석 데이터를 보관하고 재사용
• Feedback loop: 실행 결과를 평가하고 스스로 개선

이 구조는 초기 목표를 설정하고 이를 자동으로 쪼개 분석하며 재조정하는 방식으로, 마치 주니어 애널리스트처럼 작동합니다.

 

📊 기존 BI / Copilot과의 차이

구분전통 BI / ChatbotAI-assisted CopilotAgentic Analytics

인사이트 생성	수동 탐색	사용자가 주도적 입력으로 생성	자동 모니터링, 판단, 행동 수행
행동 유도	없음	분석 지원 수준	전략에 기반해 독립 행동
실행 시점	사용자 요청 시	사용자 프로세스 중	실시간 스스로 작동
시스템 통합	시각화 중심	일부 본문 기반 분석	외부 시스템 및 워크플로우와 완전 통합
분석 신뢰성	제한	보조적 정확도	explainable 모델과 거버넌스 기반 정확 분석

 

✨ Agentic Analytics의 주요 이점

• 실시간 대응: KPI 이상 징후가 발견되면 에이전트가 사전 정의된 대응을 즉시 실행
• 운영 효율 향상: 반복 작업을 자동화하여 인력 리소스를 절감
• 비즈니스 연계력 강화: 데이터 인사이트에서 실행(Action)까지 일괄 처리 가능 
• 신뢰 가능성: 분석 경로와 의사결정 논리(explainable) 제시, 기업의 거버넌스 준수 

 

🔍 적용 사례 및 활용 시나리오

다양한 산업에서 실제 도입 사례가 증가하고 있습니다:

• 영업 재고 자동 보충: 재고 부족 감지 → 자동 주문 재요청
• 금융 이상 트랜잭션 차단: 사기 가능성이 있는 거래를 자동 중지
• 루트 원인 분석: 이상 징후 발생 시 분석 흐름을 설계해 원인 진단까지 자동화 

 

Plotly는 이러한 트렌드를 바탕으로 Plotly Studio와 Dash Enterprise 환경에서 Agentic Analytics 기반 데이터 앱 생성 플랫폼을 제공합니다:

• Plotly Studio: 데이터셋 입력만으로 AI가 분석 결과를 시각화 앱으로 자동 변환
• Python 코드 기반으로 앱 생성 → 쉽게 배포 가능
• Dash Enterprise와 통합되어 보안, 협업, 확장성 지원 

 

✅ 요약 정리

Agentic Analytics는 데이터 기반 의사결정의 지연과 해석 과정을 단축하고 자동화하여 실질적인 비즈니스 실행으로 연결하는 AI 중심의 분석 혁신입니다.

Plotly는 이를 실현하는 플랫폼으로 자동 앱 생성 및 실행 중심 에이전트 워크플로우 환경을 제공 중입니다.

 

 

참조

- https://plotly.com/blog/introduction-to-agentic-analytics/

An Introduction to Agentic Analytics