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2018. 7. 9. 16:45 Deep Learning/NN by Sung Kim

레고처럼 넷트웍 모듈 만들기 강좌를 정리한다. 





Fast Foward


이전 Layer의 결과를 n layer 앞읠 input값으로 사용한다. 예) 2015년도 Image Net




Split & Merge


나누어서 합치거나, 처음부터 나누어서 나중에 합침등





Recurrent network


밑에서 위로 가면서 옆으로도 확장됨



오직 개발자의 상상력으로 CNN, RNN, FF등을 사용하여 NN을 구축해서 할 뿐이다.





참조


- 김성훈교수님의 네트웍 모듈 만들기 강좌

- Machine Learning 용어 정리

posted by Peter Note