2018. 7. 9. 16:45
Deep Learning/NN by Sung Kim
레고처럼 넷트웍 모듈 만들기 강좌를 정리한다.
Fast Foward
이전 Layer의 결과를 n layer 앞읠 input값으로 사용한다. 예) 2015년도 Image Net
Split & Merge
나누어서 합치거나, 처음부터 나누어서 나중에 합침등
Recurrent network
밑에서 위로 가면서 옆으로도 확장됨
오직 개발자의 상상력으로 CNN, RNN, FF등을 사용하여 NN을 구축해서 할 뿐이다.
참조
'Deep Learning > NN by Sung Kim' 카테고리의 다른 글
| [CNN] Convolution Neural Network (0) | 2018.07.10 |
|---|---|
| [Neural Network] Softmax에 NN 적용하는 순서 팁 (0) | 2018.07.09 |
| [Deep Learning] Dropout 과 앙상블 (0) | 2018.07.09 |
| [Deep Learning] Weight 초기화 잘하기 (0) | 2018.07.09 |
| [Deep Learning] TensorBoard 사용 및 ReLU 개념 (0) | 2018.07.09 |
