AI Convergence

설치

계정 글로벌에 설치된다. uv와 uvx 가 설치된다. (uvx는 파이썬으로 제작된 CLI 툴을 사용할 때 사용한다.)

# 맥OS, 리눅스, WSL
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 윈도우
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

가상 환경 만들기

가상환경을 적용할 폴더로 이동을 한다. 

uv venv .venv

파이썬 특정 버전 지정. "-p <python version>"

uv venv -p 3.11

패키지 설치하기

pip 앞에 uv만 붙이면 된다.

uv pip install <packageName>

명령어

uv --help

Usage: uv [OPTIONS] <COMMAND>

Commands:
  run      Run a command or script
  init     Create a new project
  add      Add dependencies to the project
  remove   Remove dependencies from the project
  sync     Update the project's environment
  lock     Update the project's lockfile
  export   Export the project's lockfile to an alternate format
  tree     Display the project's dependency tree
  tool     Run and install commands provided by Python packages
  python   Manage Python versions and installations
  pip      Manage Python packages with a pip-compatible interface
  venv     Create a virtual environment
  build    Build Python packages into source distributions and wheels
  publish  Upload distributions to an index
  cache    Manage uv's cache
  self     Manage the uv executable
  version  Display uv's version
  help     Display documentation for a command

Cache options:
  -n, --no-cache               Avoid reading from or writing to the cache, instead using a temporary directory for the
                               duration of the operation [env: UV_NO_CACHE=]
      --cache-dir <CACHE_DIR>  Path to the cache directory [env: UV_CACHE_DIR=]

Python options:
      --python-preference <PYTHON_PREFERENCE>  Whether to prefer uv-managed or system Python installations [env:
                                               UV_PYTHON_PREFERENCE=] [possible values: only-managed, managed, system,
                                               only-system]
      --no-python-downloads                    Disable automatic downloads of Python. [env: "UV_PYTHON_DOWNLOADS=never"]

Global options:
  -q, --quiet
          Do not print any output
  -v, --verbose...
          Use verbose output
      --color <COLOR_CHOICE>
          Control the use of color in output [possible values: auto, always, never]
      --native-tls
          Whether to load TLS certificates from the platform's native certificate store [env: UV_NATIVE_TLS=]
      --offline
          Disable network access [env: UV_OFFLINE=]
      --allow-insecure-host <ALLOW_INSECURE_HOST>
          Allow insecure connections to a host [env: UV_INSECURE_HOST=]
      --no-progress
          Hide all progress outputs [env: UV_NO_PROGRESS=]
      --directory <DIRECTORY>
          Change to the given directory prior to running the command
      --project <PROJECT>
          Run the command within the given project directory
      --config-file <CONFIG_FILE>
          The path to a `uv.toml` file to use for configuration [env: UV_CONFIG_FILE=]
      --no-config
          Avoid discovering configuration files (`pyproject.toml`, `uv.toml`) [env: UV_NO_CONFIG=]
  -h, --help
          Display the concise help for this command
  -V, --version
          Display the uv version

NMF(non-negative matrix factorization) 기법을 소개한다. 이 기법은 데이터내에 독립된 특성을 찾는데 사용한다. 많은 데이터 세트 내의 항목들은 미리 알기 어려운 다른 특성들과의 조합으로 생성되고 이러한 특성을 찾아 본다. 

이전 분류 방식

  - 베이지안 분류기 (Classification)

  - 의사결정트리

  - 지지벡터머신(SVM)

  - 군집 (Clustering)

비음수 행렬 인수분해 (NMF)

  - 행렬 준비 

    + 특성 행렬(feature matrix) : 가로줄에 각각의 특성을 가졌고 세로줄에 단어, 값들은 단어 특성의 중요도

    + 가중치 행렬(weights matrix) : 가로줄 타이틀, 세로줄 특성

    + 행렬 만들기 = 특성 행렬 * 가중치 행렬

  - 비음수 행렬 인수분해라 불리는 이유는 음수가 아닌 특성과 가중치를 리턴하기 때문이다. 모든 특성은 양수 값을 가져야 함을 의미한다.

  - 단어 출현 횟수와 같은 명사류 데이터뿐만 아니라 주식시장 데이터와 같은 숫자 데이터 문제에도 잘 어울린다.

  - 진행 : 행렬 준비 -> NMF 실행 -> 결과 출력    

     * 특성을 나누는 행렬을 만들고 필요없는 특성을 제거하면서 원하는 차원을 줄여서 원하는 것을 종합적인 결과를 출력함

<참조> 

 - 얼굴 인식

 - PCA, NMF

<참조>

- 파이썬 가상환경 만들기