몽고디비 설치는 구글링을 통하여 다양한 환경에서 설치하는 블로그가 많이 있으니 별도로 작성하진 않는다. 수행하는 방법을 알아보자. 두번째 MongoDB 강의를 들으면서 인지하지 못했던 것을 알게되었고, 다시 글을 리팩토링하였다. (컴퓨터 언어도 커뮤니케이션 수단, 한글/영등도 커뮤니케이션 수단! 모두 리팩토링과 반복학습이 필요하다.)
[mongodb@localhost ~]$ ll
total 30536
//////////////////////////////////////////////////////////
// db01, db02, db03 디렉토리를 만든다
drwxrwxr-x. 2 mongodb mongodb 4096 Jan 18 21:29 db01
drwxrwxr-x. 2 mongodb mongodb 4096 Jan 18 21:29 db02
drwxrwxr-x. 2 mongodb mongodb 4096 Jan 18 21:29 db03
drwx------. 8 mongodb mongodb 4096 Jan 18 21:29 .
//////////////////////////////////////////////////////////
// mongod를 시작한다. 시작시 특정 dbpath를 full로 지정한다
[mongodb@localhost ~]$ ./mongod --dbpath /home/mongodb/db01
Fri Jan 18 21:36:13
Fri Jan 18 21:36:13 warning: 32-bit servers don't have journaling enabled by default. Please use --journal if you want durability.
Fri Jan 18 21:36:13
Fri Jan 18 21:36:13 [initandlisten] MongoDB starting : pid=7402 port=27017 dbpath=/home/mongodb/db01 32-bit host=localhost.localdomain
Fri Jan 18 21:36:13 [initandlisten] options: { dbpath: "/home/mongodb/db01" }
Fri Jan 18 21:36:13 [initandlisten] waiting for connections on port 27017 // connection 연결 맺는 포트
Fri Jan 18 21:36:13 [websvr] admin web console waiting for connections on port 28017 // 브라우져 관리 화면
- SpiderMonkey라는 JavaScript Engine을 사용한다. SpiderMonkey는 C로 만든 Gecko의 JavaScript 엔진이다 (최신버전은 V8로 변경)
////////////////////////////////
// 디비의 상태 정보 보기
> db.stats();
{
"db" : "test",
"collections" : 0,
"objects" : 0,
"avgObjSize" : 0,
"dataSize" : 0,
"storageSize" : 0,
"numExtents" : 0,
"indexes" : 0,
"indexSize" : 0,
"fileSize" : 0,
"nsSizeMB" : 0,
"ok" : 1
}
>
////////////////////////////////
// 몽고디비 서버의 상태 정보 보기
> db.serverStatus();
{
"host" : "localhost.localdomain",
"version" : "2.2.2",
"process" : "mongod",
"pid" : 7402,
"uptime" : 2089,
"uptimeMillis" : NumberLong(2089225),
"uptimeEstimate" : 1938,
"localTime" : ISODate("2013-01-19T06:11:02.307Z"),
"locks" : {
"." : {
"timeLockedMicros" : {
"R" : NumberLong(0),
"W" : NumberLong(830)
},
"timeAcquiringMicros" : {
"R" : NumberLong(0),
"W" : NumberLong(37)
}
},
... 중략 ...
>
////////////////////////////////
// 다큐먼트를 만들어 보자
> var person = {age:11, name:'dowon', sex:true};
> person
{ "age" : 11, "name" : "dowon", "sex" : true }
////////////////////////////////
// show 명령어 dbs, collections
> show dbs
local (empty)
test (empty)
> show collections
////////////////////////////////
// 데이터베이스 만들기
// save 할때 생성됨
> use dowonDB <== 1) DB open 없으면 save시에 신규 생성해줌
switched to db dowonDB
> show dbs
local (empty)
test (empty)
///////////////////////////////
// db가 현재 디비의 포인터이다
> db.colles.save({age:11, name:'dowon', sex:true}); <== 2) collection 생성
> show dbs
dowonDB 0.0625GB
local (empty)
test (empty)
> db.colles.find().pretty() <== formatting 해주기 pretty()
{
"_id" : ObjectId("510331d0dfdfcef5beb23d02"),
"age" : 11,
"name" : "dowon",
"sex" : true
}
> db.colles.save({age:222})
> db.colles.find()
{ "_id" : ObjectId("510331d0dfdfcef5beb23d02"), "age" : 11, "name" : "dowon", "sex" : true }
{ "_id" : ObjectId("510332c0dfdfcef5beb23d03"), "age" : 222 }
> db.colles.find({age:222})
{ "_id" : ObjectId("510332c0dfdfcef5beb23d03"), "age" : 222 }
////////////////////////////////
// 입력 컬럼 수정하기 update({}, {})
> db.colles.update({
... age:222}, {
... $set: {age:22}})
> db.colles.find()
{ "_id" : ObjectId("510331d0dfdfcef5beb23d02"), "age" : 11, "name" : "dowon", "sex" : true }
{ "_id" : ObjectId("510332c0dfdfcef5beb23d03"), "age" : 22 } <== 222 에서 22 로 변경되었음
// 새로운 document(==record) 입력
> db.colles.save({age:33, name:'sia'})
> db.colles.find()
{ "_id" : ObjectId("510331d0dfdfcef5beb23d02"), "age" : 11, "name" : "dowon", "sex" : true }
{ "_id" : ObjectId("510332c0dfdfcef5beb23d03"), "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5103350fdfdfcef5beb23d04"), "age" : 33, "name" : "sia" }
// 걸러네기 : MongoDB의 결과값은 Map으로 나온다
> db.colles.find().skip(1).limit(1)
{ "_id" : ObjectId("510332c0dfdfcef5beb23d03"), "age" : 22 }
> db.colles.find().skip(1)
{ "_id" : ObjectId("510332c0dfdfcef5beb23d03"), "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5103350fdfdfcef5beb23d04"), "age" : 33, "name" : "sia" }
// 새로운 값 입력
> db.colles.insert({value:4});
> db.colles.insert({value:5});
> db.colles.insert({value:6});
> db.colles.insert({value:7});
> db.colles.insert({value:1});
> db.colles.insert({value:2});
> db.colles.insert({value:0});
> db.colles.find().skip(1).forEach(printjson) <== 새로운 값입력후 forEach 사용하기
{ "_id" : ObjectId("510332c0dfdfcef5beb23d03"), "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5103350fdfdfcef5beb23d04"), "age" : 33, "name" : "sia" }
{ "_id" : ObjectId("51033646dfdfcef5beb23d05"), "value" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("51033649dfdfcef5beb23d06"), "value" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("5103364cdfdfcef5beb23d07"), "value" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("51033652dfdfcef5beb23d08"), "value" : 7 }
/////////////////////////////////
// property operator 사용하기
> db.colles.find({value: {$gt: 4}}) <== mongodb의 $는 operator가 된다. {$gt: 4}는 property operation이다
{ "_id" : ObjectId("51033649dfdfcef5beb23d06"), "value" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("5103364cdfdfcef5beb23d07"), "value" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("51033652dfdfcef5beb23d08"), "value" : 7 }
// 입력
> db.colles.insert({values: [a, b, c, d]});
Fri Jan 25 18:02:09 ReferenceError: a is not defined (shell):1
> db.colles.insert({values: ['a', 'b', 'c', 'd']});
> db.colles.insert({values: ['b', 'c']});
> db.colles.insert({values: ['d']});
> db.colles.insert({values: ['a', 'c']});
> db.colles.insert({values: ['a', 'c'], value:'dowon'});
> db.colles.find({values: {$in: ['a']}}) <== a가 포함됨
{ "_id" : ObjectId("51033933dfdfcef5beb23d0c"), "values" : [ "a", "b", "c", "d" ] }
{ "_id" : ObjectId("51033955dfdfcef5beb23d0f"), "values" : [ "a", "c" ] }
{ "_id" : ObjectId("51033984dfdfcef5beb23d10"), "values" : [ "a", "c" ], "value" : "dowon" }
> db.colles.find({values: {$nin: ['a']}}) <== a만 안포함 not in
{ "_id" : ObjectId("510331d0dfdfcef5beb23d02"), "age" : 11, "name" : "dowon", "sex" : true }
{ "_id" : ObjectId("510332c0dfdfcef5beb23d03"), "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5103350fdfdfcef5beb23d04"), "age" : 33, "name" : "sia" }
{ "_id" : ObjectId("51033646dfdfcef5beb23d05"), "value" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("51033649dfdfcef5beb23d06"), "value" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("5103364cdfdfcef5beb23d07"), "value" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("51033652dfdfcef5beb23d08"), "value" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("51033679dfdfcef5beb23d09"), "value" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5103367cdfdfcef5beb23d0a"), "value" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("51033683dfdfcef5beb23d0b"), "value" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("5103393ddfdfcef5beb23d0d"), "values" : [ "b", "c" ] }
{ "_id" : ObjectId("5103394cdfdfcef5beb23d0e"), "values" : [ "d" ] }
> db.colles.find({values: {$nin: ['a']}}, {_id:0}) <== _id값은 제외하고 출력
{ "age" : 11, "name" : "dowon", "sex" : true }
{ "age" : 22 }
{ "age" : 33, "name" : "sia" }
{ "value" : 4 }
{ "value" : 5 }
{ "value" : 6 }
{ "value" : 7 }
{ "value" : 1 }
{ "value" : 2 }
{ "value" : 0 }
{ "values" : [ "b", "c" ] }
{ "values" : [ "d" ] }
> db.colles.find({values: {$size: 2}}, {values: 1, _id: 0}) <== _id는 출력하지 말고 values 출력
{ "values" : [ "b", "c" ] }
{ "values" : [ "a", "c" ] }
{ "values" : [ "a", "c" ] }
> db.colles.find({value: {$exists: true}}, {value: 1, values: 1, _id: 0}) <== value 컬럼 있는 것만 출력
{ "value" : 4 }
{ "value" : 5 }
{ "value" : 6 }
{ "value" : 7 }
{ "value" : 1 }
{ "value" : 2 }
{ "value" : 0 }
{ "values" : [ "a", "c" ], "value" : "dowon" }
////////////////////////////////
// 저장된 디렉토리 정보
// BSON으로 저장된다
[mongodb@localhost ~]$ cd db01
[mongodb@localhost db01]$ ll
total 65552
-rw-------. 1 mongodb mongodb 16777216 Jan 18 22:30 dowonDB.0
-rw-------. 1 mongodb mongodb 33554432 Jan 18 22:30 dowonDB.1
-rw-------. 1 mongodb mongodb 16777216 Jan 18 22:30 dowonDB.ns
-rwxrwxr-x. 1 mongodb mongodb 5 Jan 18 21:36 mongod.lock
drwxrwxr-x. 2 mongodb mongodb 4096 Jan 18 22:30 _tmp
////////////////////////////////
> db.colles2.find();
{ "_id" : ObjectId("50fa3ef3a33733093b8f462f"), "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("50fa3ef7a33733093b8f4630"), "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("50fa3efaa33733093b8f4631"), "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("50fa3f0aa33733093b8f4632"), "age" : 44, "name" : "young" }
> db.colles2.find({age:11});
{ "_id" : ObjectId("50fa3ef3a33733093b8f462f"), "age" : 11 }
> db.colles.find({$where : "this.value > 3"});
{ "_id" : ObjectId("51033646dfdfcef5beb23d05"), "value" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("51033649dfdfcef5beb23d06"), "value" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("5103364cdfdfcef5beb23d07"), "value" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("51033652dfdfcef5beb23d08"), "value" : 7 }
> db.colles.find({$where : "this.value > 3"}, {_id:0});
{ "value" : 4 }
{ "value" : 5 }
{ "value" : 6 }
{ "value" : 7 }
// 마치 Procedure처럼 코딩을 한 Callback function을 파라미터로 넣어준다.
> var func = function() { return this.value > 3; }
> db.colles.find(func, {_id:0});
{ "value" : 4 }
{ "value" : 5 }
{ "value" : 6 }
{ "value" : 7 }
////////////////////////////////
// 도큐먼트를 객체로 가져와 컬럼(변수) 출력하기
> var dw=db.colles.find({age:11});
> dw[0].name <== javascript의 객체로 얻어와 컬렉션(배열) 형식으로 변수(컬럼) 출력가능
dowon
> var dw=db.colles.find({age:11});
> dw[0]
{
"_id" : ObjectId("510331d0dfdfcef5beb23d02"),
"age" : 11,
"name" : "dowon",
"sex" : true
}
////////////////////////////////
// RDMS처럼 join 만들기
> db.colles2.save({age:1, otherid: dw[0]._id}); <== colles 컬렉션의 _id값을 colles 컬렉션에 연결하기
> db.colles2.find()
{ "_id" : ObjectId("510342f4dfdfcef5beb23d12"), "age" : 1, "otherid" : ObjectId("510331d0dfdfcef5beb23d02") }
> var dw2 = db.colles2.find({_id : ObjectId("510342f4dfdfcef5beb23d12")})
> dw2[0].otherid
ObjectId("510331d0dfdfcef5beb23d02")
////////////////////////////////
// 인덱스를 만들고 find 하면
// 인덱스를 참조함
// 인덱스를 바로 execution 하여 처리 할 수 있다. 따라서 몽고디비에서는 인덱스를 무한대로 만들 수 있다
// Execution 되고서 사라지는 것이다. 메모리 휘발성이다
> db.colles2.ensureIndex({age:1}); <--- execution으로 바로 인덱스를 생성함
> db.colles2.find({age:44}); <--- index 참조
{ "_id" : ObjectId("50fa3f0aa33733093b8f4632"), "age" : 44, "name" : "young" }
////////////////////////////////
// $exists 오퍼레이터 사용하기
> db.colles.save({_id: 1, names: ['yun', 'dowon', 'young', 'sik'], qtd: 3})
> db.colles.save({_id: 2, names: ['jung', 'si', 'a', 'yab'], qtd: 3})
> db.colles.save({_id: 3, names: ['yun', 'suk', 'kyung'], qtd: 4})
> db.colles.save({_id: 4, names: ['yun', 'kyung', 'su'], qtd: 4})
> db.colles.save({_id: 4, names: ['ahn', 'chul', 'su'], qtd: 5})
> db.colles.save({_id: 4, names: ['moon', 'jea', 'in'], qtd: 5})
> db.colles.find()
{ "_id" : ObjectId("510331d0dfdfcef5beb23d02"), "age" : 11, "name" : "dowon", "sex" : true }
{ "_id" : ObjectId("510332c0dfdfcef5beb23d03"), "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5103350fdfdfcef5beb23d04"), "age" : 33, "name" : "sia" }
{ "_id" : ObjectId("51033646dfdfcef5beb23d05"), "value" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("51033649dfdfcef5beb23d06"), "value" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("5103364cdfdfcef5beb23d07"), "value" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("51033652dfdfcef5beb23d08"), "value" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("51033679dfdfcef5beb23d09"), "value" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5103367cdfdfcef5beb23d0a"), "value" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("51033683dfdfcef5beb23d0b"), "value" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("51033933dfdfcef5beb23d0c"), "values" : [ "a", "b", "c", "d" ] }
{ "_id" : ObjectId("5103393ddfdfcef5beb23d0d"), "values" : [ "b", "c" ] }
{ "_id" : ObjectId("5103394cdfdfcef5beb23d0e"), "values" : [ "d" ] }
{ "_id" : ObjectId("51033955dfdfcef5beb23d0f"), "values" : [ "a", "c" ] }
{ "_id" : ObjectId("51033984dfdfcef5beb23d10"), "values" : [ "a", "c" ], "value" : "dowon" }
{ "_id" : ObjectId("51033df5dfdfcef5beb23d11"), "values" : [ "a", "b", "c", "v" ] }
{ "_id" : 1, "names" : [ "yun", "dowon", "young", "sik" ], "qtd" : 3 }
{ "_id" : 2, "names" : [ "jung", "si", "a", "yab" ], "qtd" : 3 }
{ "_id" : 3, "names" : [ "yun", "suk", "kyung" ], "qtd" : 4 }
{ "_id" : 4, "names" : [ "moon", "jea", "in" ], "qtd" : 5 }
// 불필요한 값이 나온다
> db.colles.find({}, {names:1, _id:0})
{ }
{ }
... {} 중략 ...
{ }
{ "names" : [ "yun", "dowon", "young", "sik" ] }
{ "names" : [ "jung", "si", "a", "yab" ] }
{ "names" : [ "yun", "suk", "kyung" ] }
{ "names" : [ "moon", "jea", "in" ] }
// $exists 오퍼레이터를 사용한다
> db.colles.find({names: {$exists: true}}, {names:1, _id:0})
{ "names" : [ "yun", "dowon", "young", "sik" ] }
{ "names" : [ "jung", "si", "a", "yab" ] }
{ "names" : [ "yun", "suk", "kyung" ] }
{ "names" : [ "moon", "jea", "in" ] }
////////////////////////////////
// update 명령 ({1}, {2}) : {1} - 찾는 조건 find, {2} - 업데이트 값
> db.colles.update({_id: 1}, {$inc: {qtd:1}})
> db.colles.find({_id: 1})
{ "_id" : 1, "names" : [ "yun", "dowon", "young", "sik" ], "qtd" : 4 }
> db.colles.update({_id: 1}, {$inc: {qtd:1}})
> db.colles.find({_id: 1})
{ "_id" : 1, "names" : [ "yun", "dowon", "young", "sik" ], "qtd" : 5 }
> db.colles.update({_id: 1}, {$inc: {qtd:1}})
> db.colles.find({_id: 1})
{ "_id" : 1, "names" : [ "yun", "dowon", "young", "sik" ], "qtd" : 6 }
// 값 증가시키기
> db.colles.update({_id: 3}, {$inc: {qtd:10}})
> db.colles.find({_id: 3})
{ "_id" : 3, "names" : [ "yun", "suk", "kyung" ], "qtd" : 14 }
> db.colles.update({_id: 3}, {$inc: {qtd:10}})
> db.colles.find({_id: 3})
{ "_id" : 3, "names" : [ "yun", "suk", "kyung" ], "qtd" : 24 }
// 배열에 넣기
> db.colles.update({_id: 1},{$push: {names:'jung2'}})
> db.colles.find({_id: 1})
{ "_id" : 1, "names" : [ "yun", "dowon", "young", "sik", "jung2" ], "qtd" : 6 }
// 이걸 pushAll로 하지 않고 push로 하면 배열로 들어감
> db.colles.update({_id: 1},{$pushAll: {names:['jung2', 'kim', 'choi']}})
> db.colles.find({_id: 1})
{ "_id" : 1, "names" : [ "yun", "dowon", "young", "sik", "jung2", "jung2", "kim", "choi" ], "qtd" : 6 }
> db.colles.update({_id: 1},{$push: {names:['jung3', 'kim3', 'choi3']}})
> db.colles.find({_id: 1})
{ "_id" : 1, "names" : [ "yun", "dowon", "young", "sik", "jung2", "jung2", "kim", "choi", [ "jung3", "kim3", "choi3" ] ], "qtd" : 6 } <== 여러개를 push로 할 경우 별도 배열로 들어감
// 배열에서 제거하기
// $pop : 0, 1로 앞단, 뒷단에서 빼기만을 지정가능
// $pull : 컬럼을 지정하여 특정 컬럼을 빼기. 자바스크립트의 Array.slice 와 유사
> db.colles.update({_id: 1}, {$pull: {names: 'dowon'}})
> db.colles.find({_id: 1})
{ "_id" : 1, "names" : [ "yun", "young", "sik", "jung2", "jung2", "kim", "choi", [ "jung3", "kim3", "choi3" ] ], "qtd" : 6 }
// 컬럼 넣고 빼기
> db.colles.update({_id: 1}, {$set: {qtddd:4}})
> db.colles.find({_id: 1})
{ "_id" : 1, "names" : [ "yun", "young", "sik", "jung2", "jung2", "kim", "choi", [ "jung3", "kim3", "choi3" ] ], "qtd" : 6, "qtddd" : 4 }
> db.colles.update({_id: 1}, {$unset: {qtddd:4}})
> db.colles.find({_id: 1})
{ "_id" : 1, "names" : [ "yun", "young", "sik", "jung2", "jung2", "kim", "choi", [ "jung3", "kim3", "choi3" ] ], "qtd" : 6 } <== qtddd 컬럼이 제거됨
////////////////////////////////
// Index 사용하기 : 1 - ascending, 0 - descending
> db.colles.ensureIndex({value:1})
> db.system.indexes.find()
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "dowonDB.colles", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "dowonDB.colles2", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "value" : 1 }, "ns" : "dowonDB.colles", "name" : "value_1" } <== 추가됨
> db.colles.find({value:1}).explain()
{
"cursor" : "BtreeCursor value_1", <== BasicCursor에서 BtreeCursor로 바뀌었다
"isMultiKey" : false,
"n" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"nscanned" : 1,
"nscannedObjectsAllPlans" : 1,
"nscannedAllPlans" : 1,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
"value" : [
[
1,
1
]
]
},
"server" : "localhost.localdomain:27017"
}
> db.colles.find({value:1}) <== index에서 가져오게 된다
{ "_id" : ObjectId("51033679dfdfcef5beb23d09"), "value" : 1 }
// index 삭제하기
> db.colles.dropIndex({value: 1})
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
> db.system.indexes.find()
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "dowonDB.colles", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "dowonDB.colles2", "name" : "_id_" }
// duplicate(중복)되지 않은 index 만들기.
// unique index는 사용하면 key 개념이 된다
// sparse(희소) index는 값이 없는 것은 저장하지 않는다
> db.colles.ensureIndex({value:1}, {sparse: true, unique:true, dropDup:true, background:true})
> db.system.indexes.find()
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "dowonDB.colles", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "dowonDB.colles2", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "value" : 1 }, "unique" : true, "ns" : "dowonDB.colles", "name" : "value_1", "sparse" : true }
// Shard와 같이 여러 부분에 걸쳐 동일 명령을 내리고 싶다면 runCommand를 사용한다
> db.runCommand({dropIndexes:'colles', index: {value:1}});
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
> db.system.indexes.find()
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "dowonDB.colles", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "dowonDB.colles2", "name" : "_id_" }
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